大数据技术对企业财务会计工作的挑战

1、大数据技术对企业财务会计工作的挑战

（1）理解层面的挑战

虽然大数据技术的出现是技术变革和创新的必然趋势，但它仍然对许多行业和职位构成了相当大的挑战。当常规会计工作遇到大数据时，一些企业对大数据的理解必然会产生误解。首先，部分企业财务会计单方面将大数据技术锁定在大公司、大企业或上市企业应掌握和应用的新技术、新概念，经营规模小的中小企业往往轻视。其次，一些财务会计对大数据的内涵理解不够透彻和清晰。根据抽样调查，不到一半的企业会计从业人员认为应该关注大数据的研发，而其他会计从业人员要么狭隘地解释大数据技术，要么不知道大数据技术是什么。更重要的是，在心理上，我们拒绝和抵制大数据的新技术，不愿意在技术层面与时俱进，更不用说工作创新了。这些认知上的局限性或盲点必然会给企业的财务会计工作蒙上阴霾，给大数据技术在会计领域的正常应用带来相当大的挑战。

（2）信息安全的挑战

在大数据的技术环境下，大量的数据和信息不可避免地包含与个人或组织相关的隐私和机密信息。在基于大数据技术的信息共享机制下，企业会计必然面临信息安全的挑战。想象一下，如果客户信息被曝光，这表明数据收集的另一方可以很容易地收集相关的数据和信息，从长远来看，它将对一些企业的权益产生负面影响。从这个角度来看，面对大量的数据源，企业会计应尽一切可能做好信息安全工作，加强信息安全的弦，采取更有力的措施应对大数据带来的挑战。

（3）信息存储空间层面的挑战

从传统的角度来看，企业会计工作将相关信息的安全存储放在至关重要的位置，通常使用不同形式的数据文件进行保存。在大数据时代，企业的会计管理工作每天都要接触到大量的数据和信息。如果旧的数据和信息保存形式仍在继续，就很难满足当今技术的要求。事实上，大数据技术可以理解为“海量数据”的新时代，企业的计算机会计单位经常以TB作为定量单位进行记录。因此，企业会计信息存储空间必然面临相当大的挑战。

二、大数据技术给企业会计工作带来的机遇

（1）提高预测功能企业会计的一个不可忽视的功能是提供预测未来运作的可能性。当代著名学者勋伯格在他的作品《大数据时代》中提到，预测是大数据技术的中心环节。回顾过去传统的企业会计预测模型，旨在探索数据和信息与数据之间可能存在的相关性。在大数据时代，其目的和结果远远不够。然而，一旦数据、信息和数据之间建立了可靠的联系，就可以进行预测。在大数据技术时代，批量会计数据和信息为企业会计管理提供了充足的源泉。从这个角度来看，为了有效利用大数据带来的相对完整的数据和信息，必须在传统的会计管理工作中发挥其预测功能。例如，一个著名的在线购物中心通常可以使用用户登录系统来访问和浏览相关的产品和信息，并发挥大数据的预测功能，从而成功地推断出客户在既定时间内最关心的商品信息类型。在获得这些信息后，购物中心可以向客户大力推荐目标产品，并为客户提供多样化的选择。可见，通过大数据技术，可以为企业的日常销售提供许多预测结果。

(二)提供企业决策支持

制定合理的决策有助于为企业赢得更有利的竞争局面。在大数据技术时代，企业会计的数据量如此之大，以至于在为企业提供决策时要谨慎。一旦企业拥有更详细、更准确的数据来源，这是非常重要的。企业会计管理中获得的信息越多，决策依据就越完整、客观、准确。企业高管在酝酿最佳决策方案时会越来越舒适。随着大数据技术的飞速发展，数据的使用形式明显不同于以往的方式。面对大量的数据和信息，企业会计和负责决策的企业高管需要有深刻的战略眼光，以整体思维模式洞察企业未来的经营发展，这给企业明天的经营带来了无限的可能性。优秀的企业高管要充分利用大数据带来的各种机遇，认真审视企业会计管理方案，为更合理、更有益的决策贡献力量。

(3)提供控制依据

企业会计工作在实施过程中离不开强有力的控制，企业控制的基础其实是相关的数据和信息。没有数据和信息，控制就会失去原有的价值。随着大数据技术的日益繁荣，企业获得的财务、销售、人力资源等大量数据为企业的控制提供了广阔的窗口。数据越多，越有可能快速准确地锁定错误和不足的症结，越能从数据本身的逻辑中纠正错误和偏差，最终事半功倍。