大数据背景下军队审计数据分析的策略

在大数据背景下，军队审计数据分析的策略

 

（1）明确工作目标导向，实施基础数据审计

 

传统的分散审计模式不能满足大数据背景下审计数据分析的要求。首先，建立和完善当前军队审计工作制度，整合审计资源，结合内部审计人员的专业理论培养、实践经验、数据处理能力等因素，开始建立数据集中分析模式团队。其次，明确审计工作的目标取向，按照“全面深入分析、关键业务分析、关键事项分析”的逐步进步思路，以系统全面的数据信息源为基础，坚持“面向项目需求、指导审计实践、促进数据分析”的原则。最后，明确军队审计数据分析的工作思路，利用信息系统实施基本的数据审计方法，深入分析被审计公司在经济行为中存在的问题和不足，为军队审计工作的顺利发展提供数据支持和技术保障。

 

（2）判断背景数据结构，掌握关键数据

 

在大数据时代，军事经济指标将呈现指数增长，探索重点和敏感数据审计的难度越来越大。做好审计数据的挖掘、存储、处理和应用，对提高审计效率、实现分析数据的准确性具有重要作用。检查被审计公司内部控制度，检查单位内部不同业务数据的使用管理是否到位，数据库管理和安全操作系统是否完善，重点领域数据库的正常监管措施是否严格，移动终端的安全操作程序是否执行；根据数据库设计文档和数据注释等媒体，研究论证后台数据结构，确定重点和敏感信息数据库的范围；采用交叉试验法、重新执行法、代码审查法、文档审查法等技术手段进行深入挖掘，有效掌握重点事项、信息、账单、报告之间的检查关系。

 

（3）利用挖掘分析技术进行数据深度分析

 

目前，查询分析和验证分析在军事审计中得到了广泛的应用，不能满足深入揭示军事经济行为内部规律的实际需要。必须引入挖掘分析技术。挖掘分析是利用数据仓库和数据挖掘工具进行的审计分析，主要包括分类、回归分析、聚类、相关规则等方法。利用挖掘数据分析技术，首先做好审计数据的分类、存储和快速调用，整合和分析数据，建立云数据存储平台，完善数据整理和判断机制，实现关键数据库之间的适应互联，共享审计云平台服务器的计算能力资源。其次，开发数据审计方法和分析工具，利用移动办公、云计算等技术对海量数据进行远程分析，深入分析审计疑点和问题线索，实现数据分析结果的准确性。

 

（4）掌握设备运行特点，构建数据安全系统

 

大数据不仅给军队审计工作的改革创新带来了机遇，也给信息资源的安全带来了挑战。军队审计部门掌握了大量与国家安全和国防实力有关的经济数据。一旦这些珍贵的数据丢失，将给国防安全带来不可挽回的损失和后果。要保证数据资源的安全，必须充分了解被审计公司信息系统的管理体系、总体结构、规划建设、管理能力等特点，重点研究审计信息系统的数据数据，特别是项目、数量、功能模块、版本、管理维护部门、访问模式、数据存储备份等信息。要重视审计数据及其信息安全系统的建设，创新大数据信息安全审计技术的研发，加强对重点领域敏感审计数据的监管，利用大数据技术应对高级可持续攻击，春春教授大量具有军队审计业务知识和数据挖掘应用开发能力的专业技术人才，努力构建完善的数据安全体系。