大数据在高校管理会计应用中遇到的问题

大数据在高校管理会计应用中遇到的问题

 

在大数据时代，管理会计的发展面临着新的机遇和挑战，也给管理会计的发展带来了许多新的问题。

 

1.高校对管理会计重要性认识不足

 

在中国，高校往往关注财务会计。在传统会计中，财务管理并不受到高度重视，尽管财务管理是高校管理的重要组成部分。管理会计作为高校财务管理和会计体系的重要组成部分，是帮助管理者做出决策的工具，可以提供高校规划、控制、考核等方面的经济活动信息。由于一些高校的商业决策者不重视管理会计，不了解会计信息和分析提供的相关信息，管理会计在高校成为可有可无的存在。

 

2.会计数据处理的思维方式和分析方法需要改变

 

“整体”数据是大数据分析的特征。数据分析方法也采用整体数据，而不是抽样数据。大数据时代需要转变思维方式，从数据的精度要求转变为数据的相关性要求，这是大数据时代了解经济事项、预测经济事项发展趋势的要求，不再关注数据的因果关系。大数据时代为管理会计的应用提供了更大的舞台，扩大了管理会计的应用范围，加强了对数据的客观分析、解释、显化和还原。因此，通过对会计数据的合理分析，需要一系列切实可行的相关方法，促进大数据时代管理会计体系的建立。 　　3.缺乏大数据专业技术人才

 

大数据可以为高校财务人员提供更有效、更有用的决策信息。然而，大数据的应用是高校管理会计的关键因素。高校要充分利用大数据，前提是管理会计专业人员能够利用技术对数据进行分析处理，有能力解读大数据分析处理的结论，从而帮助高校在大量数据中挖掘有价值的财务信息。然而，目前高校对大数据专业的管理会计人才仍存在巨大差距。随着大数据时代的到来，高校管理会计人员要想从大数据中获取有用的会计信息，不仅需要掌握财务管理知识，还需要整合统计、计算机科学、传播等方面的知识。在大数据时代，需要跨学科的高端会计人才，需要能够聚集各专业优势、应对挑战的管理会计人才。

 

4.大数据时代管理会计的新特点

 

高校管理会计作为会计的一个分支，是高校管理者做出决策的工具，也是高校价值创造和精细化管理的重要工具。在大数据时代，高校管理会计具有多层次、全面、服务的特点。随着学校各方面管理数据量的增加，传统数据库在数据存储、处理和分析方面存在一定的困难。在这种情况下，需要开发管理会计的可扩展性，适当扩展计算机的能力和存储容量；通过提高管理会计工作的可靠性，提高数据的读写速度，实现数据的大规模存储，提高管理会计的工作效率。因此，在大数据时代，完成管理会计职能的转变是最需要解决的问题。