优化农村集体经济组织财务预警指标

优化农村集体经济组织财务预警指标

 

（1）优化财务预警指标的原因

 

根据农村集体经济的特点和建立财务预警指标体系的原则，农村集体经济财务分析预警初步选择的16个财务指标存在一些问题。首先，预警指标系统选择的指标过多，不利于信息的收集和整理，降低预警模型的效率，影响预警效果。其次，多个指标之间可能存在很大的相关性，即多个共线性问题，往往会降低预警模型的预警精度。因此，有必要优化所选的16个指标。一方面，简化预警难度，另一方面提高预警精度。

 

（2）优化财务预警指标的思路　　财务预警指标体系的优化主要基于两个方面：选择显著指标和降低指标体系的维度。模型构建主要有三种思路：一是构建多线性判断模型，二是构建多逻辑回归模型，三是利用神经网络原理构建模型。

 

1.多线性识别模型。该模型的构建方法是首先对初选的16个指标进行K-S正态分布检验，对符合正态分布的指标进行T检验，选择通过显著检验的指标；对不符合正态分布的指标进行M-U非参数检验，选择通过非参数检验的指标。然后对通过K-S检验的显著指标和通过M-U非参数检验的指标进行多元分析，根据多元分析的结果构建Z-Score模型。

 

2.逻辑回归模型。该模型的构建方法是首先对初选的16个指标进行T检查，消除不显著的指标；然后对通过显著测试的指标进行相关性分析，根据重要性、全面性和合理解释风险的原则，消除高度相关的指标；对消除的指标进行主要成分分析，提取主要成分指标，以提取的主要成分指标作为构建逻辑回归模型的基础。

 

3.神经网络模型。该模型的构建方法是首先对16个初选指标进行无限纲化，即标准化处理；然后通过因子旋转分析主要成分，提取主要成分；最后，通过权值矩阵和阈值检测模型的精度和识别率，利用MATALAB工具箱中的训练函数对网络模型进行训练。

 

由于不同模型构建的原理不同，其预测精度必然不同，因此可以通过比较不同模型的预测精度来选择最佳模型。到目前为止，通过模型的构建，即优化过程，不仅解决了财务预警指标系统的显著问题，而且尽可能降低预警指标系统的维度，提高预警的有效性。

 

一般来说，根据农村集体经济组织的特点和风险特点，结合财务预警理论，按照一定原则建立农村集体经济财务风险预警指标体系，不仅可以预警财务风险，提高农村集体经济组织的财务危机意识，指导农村集体经济组织管理者改进管理模式，提高资产管理效率，还可以促进其改善收支结构，确保农村集体经济的健康有序运行。通过优化农村集体经济财务风险预警指标体系，提高预警模型的预警精度和预警效果，护送农村集体经济的稳定发展。