大数据时代企业管理会计的发展趋势

随着知识经济时代的到来，信息技术和物联网技术的快速发展，企业被大量数据包围，始终关注相关数据的动态和发展。管理会计面对企业管理，为企业决策和战略目标的实现提供数据支持。随着大数据时代的到来，会计数据的传输和共享成本降低，大规模与价值密度之间的矛盾突出，对大规模处理和及时使用的要求增加。继续延续传统的会计数据分析方法，将使企业内部管理存在诸多约束和不适应。必须顺应潮流，改变企业管理会计的传统思维方式，正确认识大数据时代管理会计发展带来的机遇和挑战，借助大数据和大数据处理技术，加强企业管理会计的功能发展和价值体现，通过管理会计水平优化促进企业经营业绩的提高。

 

一、大数据时代背景概述

 

(1)概念定义

 

2011年6月，麦肯锡管理咨询公司发布了《大数据：下一个创新、竞争和提高生产力的新领域》的研究报告，首次提出了“大数据时代”的概念。“大数据时代”是指每个行业和业务功能领域都有大量数据的时代。这些数据在数量、速度、复杂性和价值方面突破了传统的数据形式，利用现有的技术手段及时有效地获取和处理数据，具有巨大的难度和机遇。大数据时代的形成是每个组织在生产、经营和生活中广泛活动的结果。这些大量、高速、多变的活动信息留下了数据痕迹，由先进的计算机技术获取和存储，并进行相应的分析、计算和处理。

 

(2)表现特征

 

大数据时代具有明显的时代特征：规模大，每个人和组织都参与数据的生产、共享和应用；各种类型，包括文本、图片、音频、视频等信息；价值密度低，数据量大，但需要通过强大的计算机技术提取有价值的信息，进一步分析处理，是大数据处理平台需要解决的问题；速度快，数据变化快，及时性要求高。大量收集的信息必须及时处理，并立即进行反馈应用，这是最有价值的方式。这些典型的特征对个人和组织形式的活动产生了巨大的影响。

 

二、大数据时代企业管理会计的发展趋势

 

（1）企业管理会计的服务功能发生变化

 

在大数据时代，传统的会计理论和技术受到了挑战和影响。一方面，它从微观企业会计转变为微观与宏观相结合的社会会计。另一方面，管理会计已经从服务职能转变为管理职能。在传统的会计理念中，虽然管理会计的内容是多样化和多层次的，但其基本功能是服务型的。在大数据时代，管理会计在与企业管理目标一致的基础上，通过信息处理系统，可以实现企业经营环节的灵活控制和及时互联：分析和预测市场发展趋势、竞争对手和上下游企业的资源等。企业管理工作的过程设计和控制可以充分发挥管理会计工作的价值。因此，管理会计不是为企业服务，接受指令，而是在企业经营中发挥整个管理过程的作用。

 

（2）企业管理会计职能的延伸

 

管理会计的价值取决于企业经营信息的质量，传统的管理会计系统难以提供与企业发展战略相关的信息。企业战略管理所需的决策支持和控制数据只能在大数据下通过大数据处理技术来完成。在大数据时代的背景下，可以更方便地访问、分析和搜索大量数据，满足企业环境战略管理的信息需求，支持管理会计的功能扩展和扩展。过去，管理会计工作侧重于企业管理控制的事后分析。随着大数据时代的到来，管理会计不仅分析了结果，而且延伸到企业发展的全过程，识别关键目标，纠正指标偏差，发现管理问题，修订和改进过程计划，实现资源配置优化等一系列环节。在大数据技术的支持下，管理会计将通过功能的改进和扩展，为企业管理者提供与发展战略相关的有用信息，帮助企业实现业绩效的提高。

 

（3）企业管理会计的数据处理技术日益复杂

 

首先，大数据时代的管理会计需要各种计量手段的综合应用。传统的会计处理技术不能满足大数据在量、类型、速度和相关性分析方面的要求，只能依赖于日益复杂的大数据技术。其次，随着互联网技术的发展，分布式数据库、系统集成等现代信息技术将促进会计领域无形的相关数据集成。为了提高数据处理信息的及时性和应用性，企业会计管理必须确保复杂数据的现金技术处理。