大数据环境下会计方法的选择思路和应用

一、大数据环境下会计方法选择的影响因素

 

具体来说，影响大数据环境下会计方法选择的主要因素有三个：一是由于大数据具有丰富的类型特征，在选择会计方法的过程中需要注意会计信息收集的多样性。在传统的会计过程中，更多的是考虑结构化数据。在大数据环境下，无论是结构化数据还是非结构化数据，都需要进行相应的分析，为企业提供更准确、更有效的信息。例如，在选择会计计量属性的过程中，需要考虑原则、折旧、使用寿命、现金流量、时间价值等因素，权衡各种因素，选择最合适的属性；其次，大数据传播速度非常快，需要注意企业提供的会计信息。如果企业不能提供及时准确的信息，那么这些数据可能就没有使用价值了。在数据保存方便的情况下，企业可以有更大的存储更多数据的动力，但数据量大并不意味着数据有效。随着时间的推移，这些数据的价值也会降低。因此，应注意提供的数据是快速及时的；第三，大数据具有真实性强的特点，这就要求在选择会计方法的过程中考虑数据信息的公开性和共享性。在大数据环境下，许多数据在网络环境中公开，这实际上在一定程度上降低了许多数据的真实性，因此数据用户必须注意信息的公开和透明度。只有当信息被更多的人共享时，它才能有使用的价值。信息技术的发展大大降低了网络整合资源的成本，有效地促进了财产管理效率的提高，这也是信息用户需要关注的问题。

 

二、大数据环境下会计方法的选择思路和应用

 

(1)结合各种数据类型的特点，注意构建适合NOSQL的会计方法。NOSQL数据库主要基于一致性原则，促进数据适用性和可用性的提高，也有助于促进非结构化数据的存储。比如在选择规定的资产折旧计提方法的过程中，需要对极端原值、使用寿命、报废后的可用价值等数据进行分析，当然也需要考虑机器的维护成本等因素。这些可以通过NOSQL数据库进行相应的分析，可以应用其上的传感器数据，形成自动化流程，对相关数据进行相应的分析，可以有效避免人工干预造成的错误，有效提高数据分析的准确性。（2）根据大数据传输和处理速度快的特点，提高会计的速度和及时性，提高会计的准确性。在大数据技术的支持下，降低了信息的使用成本，提高了信息的处理速度。比如企业发货或购货时，只需将购货或发货的单价和数量输入系统即可对相关数据进行相应分析，这些财务信息会立即提供给会计人员，有利于相关决策者做出相应的选择。（3）大数据真实性和可理解性的特征需要增加会计方法的相关性和可靠性。在具体选择会计方法的过程中，要求相关会计人员识别应用行业生产经营过程与要素之间可能存在的关系，以及企业业务、管理、内部控制、会计、同价等数据之间的关系。例如，在选择会计计量属性的过程中，历史成本、现行成本、现行市场价格等计量属性不能如实反映商品的价值，不能得到双方的认可，在这种情况下，可以通过科学合理的计算共同满足双方的要求。在选择快速程序会计的过程中，会计凭证会计程序更方便，使用更方便，在使用过程中更准确，该程序将在未来的会计选择中越来越受欢迎。

 

综上所述，大数据对会计选择有着非常深远的影响，对原则的影响主要体现在总体要求原则、会计信息质量要求原则、会计要素确认和计量属性原则上。大数据环境下会计方法选择的影响因素主要体现在选择方法更加多样化、选择速度更加及时、选择信息更加公开共享等方面。在具体的会计选择思路和实际应用中，要注意建立适合NOSQL会计方法，提高会计的速度和及时性，提高会计方法的相关性和可靠性。