大数据背景给军队审计数据分析带来的机遇挑战

大数据以云计算为基础，通过信息存储、共享和挖掘，存储大量、高速、多变的终端数据，分析计算，找到解决问题的有效手段。随着军事信息化建设的深入，未来军事经济行为将以数据信息流的形式显示和保存，数据量增长迅速，数据类型和格式日益丰富。面对大量复杂的数据信息源，审计机关不仅要具备收集和存储大量数据的能力，还要能够快速分析和挖掘数据，找出审计线索，发现问题，寻找对策。

 

1、大数据的定义和特点

 

根据维基百科全书的概念，大数据是指在可承受的时间段内无法使用传统软件工具捕获、管理和处理的数据集。对于大数据，美国著名的顾能企业给出了这样一个定义：海量、高增长率、多元化的信息资产，需要新的处理模式才能有更强的决策能力、洞察力和流程优化能力。随着大数据研究的深入，大数据概念的内涵和延伸不断变化，行业的定义尚未完全统一。目前，主流的定义基本上是基于大数据的特征，试图通过讨论和总结这些特征来定义大数据，其中更具代表性的是4V。四个大数据“大数据”V“有四个方面：一是数据量巨大。从TB级，跃升到PB级。二是数据种类繁多。包括网络日志、视频、照片、位置等信息。三是响应速度快。1秒定律可以从各种类型的信息中快速获取高价值的信息，这与传统的数据挖掘技术有本质的区别。第四，只要数据的合理使用和正确、准确的分析，就会带来很高的价值回报。该行业将其概括为四个“V”――Volume(数据量)、Variety(数据类型)、Velocity(响应速度)、Value(低价值密度)。与传统的数据仓库应用程序相比，大数据分析具有数据量大、查询分析复杂的特点。它强调将数据结合到工作过程和决策过程中，部分类型的数据必须实时分析，才能对业务产生价值。

 

2、大数据背景给军队审计数据分析带来的机遇和挑战

 

（1）大数据背景给军队审计数据分析带来的机遇

 

1.军队审计数据分析的认同感大大增强。军队审计部门作为一个综合性的经济监督部门，始终坚持数据说话的传统。审计报告中的所有问题，无论是综合评价还是揭示，都是由数据支持的。在大数据的背景下，大量的数据离散地存储在不同的信息系统中。可以充分利用数据仓库、在线分析、数据挖掘和数据可视化技术，对这些信息进行关联和深入挖掘分析，科学评价资金的使用和法律法规的实施效果，得出客观的审计结论。所有这些都将得到地方党委和被审计公司的高度认可，进一步提高军队审计的地位。

 

2.获取军队审计数据分析所需的基础数据将更加方便。随着大数据技术的发展，跨系统、跨平台、跨数据流结构的技术将使军队内部垂直和水平部门能够顺利合作。军队审计部门不再需要“点对点”与被审计公司联网，可以在内部局域网设置的许可权限内直接查询和使用相关数据信息，大大节省了审计成本；由于大数据技术的使用，数据处理和分析响应时间将显著降低，审计工作效率将显著提高，可以同时分析和处理各种类别和领域的数据。

 

3.军事审计数据分析将有助于提高党委决策的科学性和准确性，促进预测预警和应急响应机制的建设，更有效地规范军事经济行为。通过对历年海量数据的统计分析，内部审计人员可以探索军事经济活动的特点和规律，总结各种违规行为，为党委建立规章制度提供参考依据；同时，科学评价管理规章的执行效果，帮助地方党委不断发现问题和整改措施。随着审计分析的进一步深化，审计分析将超越传统的数据分析方法，不仅可以分析和探索纯数据，还可以直接挖掘财务账单和报告。

 

（2）大数据背景给军队审计数据分析带来的挑战

 

大数据不仅给军队审计信息化带来了机遇，也带来了前所未有的挑战：一是实现资源的统一规划和使用，必须以数据编码和信息标准的统一和相互适应为前提。由于缺乏制度依据，部门间难以横向协作，原有的“信息孤岛”将使审计机关难以获取审计数据并进行持续审计。第二，面对大量复杂的数据信息源，审计机关不仅要具备收集和存储大量数据的能力，还要能够快速分析和挖掘数据，从传统的“经验依赖”转变为“数据依赖”，考验内部审计人员的数据控制能力。第三，审计工作流程主要以数据信息的形式显示，资本流入更多地表现为数据信息流的交换，使违规行为更加隐蔽和多样化，细微的数据变化可能造成经济损失。过去，只有关键人员和财务审计不能满足需要，取样分析和单一财务账户分析难以发现细微数据异常，需要审计机关全面覆盖审计对象。第四，审计机关作为军事经济安全免疫系统，不仅要调查和修复现有问题，还要及时揭示和抵御潜在风险，更应利用金矿大数据，从更高层次、更全面、更广泛的角度为上级党委提供系统、全面、前瞻性的审计建议。