审计工作在大数据环境下的变化路径

审计工作在大数据环境下的变化路径

 

1 必须完善和创新审计相关理论

 

理论支撑是实践中最关键的因素。目前审计工作正在迅速变化，必须迅速补充和完善审计相关理论。完善审计理论，需要从实践出发，对实践进行分析和总结。补充大数据环境下的审计理论，必须新界定大数据审计的性质和概念，深入分析研究大数据审计的功能和任务，通过全面改进和研究，建立满足大数据时代需要的新的审计理论体系。首先要结合大数据环境的特点和新技术的产生，界定和完善审计的相关理论，包括大数据审计的审计对象和方法。有效的审计理论可以支持新环境下审计工作的有效开展，进一步保证审计理论的发展与审计工作实际环境的变化相互配合，防止理论与实践脱节。二是积极补充审计相关准则。目前，审计工作中使用的审计准则基本上只满足于传统的审计业务。在大数据环境下，审计对象、审计方法、审计技术等方面发生了巨大变化。必须根据实际情况制定新的标准，以确保新时代审计工作的正常运行。

 

2 不断探索更准确、更高效的审计方法

 

审计方法是审计工作中最重要的因素。在大数据环境下，如何促进更有效的审计方法来完成相关的审计业务是首要考虑的问题。首先要从原始数据层面进行探索。在大数据时代，最大的变化是原始数据，审计人员如何获取和处理大量的原始数据已经成为最重要的一步。当然，传统的Excel软件或相关的审计软件已经无法完成如此复杂的工作，必须采用更先进的数据挖掘技术。对于要审计的目标，利用数据挖掘技术可以更准确、更高效地获取有效的数据。二是持续审计方法的应用和完善。大数据环境数据变化非常快，企业的日常业务可能会产生大量的数据，特别是强调审计工作的及时性。如果一个企业的审计时间跨度很大，很有可能新生成的数据会影响最终的审计结果。因此，采用持续审计方法，可以保证被审计单位的相关业务活动在审计业务持续进行过程中与审计数据的不断更新一致，使最终审计结果更加科学准确。最后，审计云数据系统需要得到更全面的应用。审计云数据系统的特点是数据共享，通过多个渠道获取和存储数据，然后实现多个部门的数据共享。从审计成本、效率和应用等方面更好地促进了审计工作的高效开展。

 

3 更全面地规避新的审计风险

 

审计工作的准确完成必须确保审计风险的有效规避。在大数据环境下，新的审计风险主要存在于数据和信息的安全中。首先是数据和信息存储的安全问题。数据和信息安全应保护数据和信息的硬件、软件和数据，不受意外或恶意原因的破坏、更改和泄露，以确保系统的连续、可靠和正常运行，信息服务不中断。其次，在大数据环境下，数据的获取和传输过程中也会出现信息安全问题。例如，在数据传输过程中，数据泄露可能对企业的经营活动产生巨大的影响，不仅给企业利益相关者带来经济损失，而且可能给被审计单位本身带来重大的法律责任。因此，在大数据审计的巨大体系中，确保审计数据和信息的安全是最重要的环节，必须建立更全面、更合适的制度和规范，对数据和信息问题提出更完善的相关标准。