在大数据时代进行审计的意见

在大数据时代进行审计的意见

 

为应对“大数据”时代对审计技术和方法发展的影响，审计学术界、实践界和行业组织应采取各种措施冷静应对。

 

（1）制定大数据时代审计应用的长期发展战略。大数据时代应根据审计行业自身的特点，制定大数据技术审计应用的发展理念，在短时间内实现审计行业和实践的大数据化。这就要求审计行业在现有审计信息化成果的基础上，通过全行业的不懈努力，努力实现内功。这是一个涉及技术和业务的复杂系统工程，必须在发展战略的指导下有计划、简化地实施。

 

（2）加快大数据时代审计法规的建设。现行法律、法规和审计准则没有明确规定大数据技术的应用，因此大数据技术的审计应用缺乏法律依据。大数据技术应用的合法性是审计立法面临的一个重要而紧迫的课题。只有在法律法规的支持下，大数据技术的应用才能成为内部审计人员依法审计的基础。如果不解决与大数据技术等应用相关的审计法律依据问题，大数据和云计算技术的应用很难在审计领域真正进行。

 

（3）加强大数据审计分析模型和审计软件的研发。不同行业将有不同的大数据分析模型和开发环境，审计行业需要加强大数据分析模型和适合自身特点的软件的研发。审计数据分析可分为查询分析、多维分析和挖掘分析。由于大数据包含普遍内容，在处理具体审计问题时，除了数据分析专家外，高端人才还可能需要地理、生态、数学和统计、社会网络和社会行为心理学等领域的专家。大数据审计分析模型和审计软件不仅具有审计功能，而且具有预测功能。

 

（4）提高对大数据的理解和应用能力。目前，虽然使用大数据技术进行审计工作得到了许多内部审计人员的普遍认可，但由于我国审计工作起步时间短，大多数内部审计人员知识结构单一，对大数据技术了解少，接触少，习惯使用传统审计方法，总是认为审计不使用大数据技术，也能找到问题线索。在信息环境下，信息量巨大，以电子数据的形式存在。只有加强大数据技术的应用，才能促进审计工作的顺利发展。审计机构应加强对大数据技术的培训，培养内部审计人员发现和研究大数据技术的能力。大数据技术的应用是内部审计人员综合能力的体现。只有拥有良好的大数据技术，内部审计人员才能充分发挥审计工作中的数据利用。

 

目前，我国与大数据相关的技术工具的应用还相当不成熟，大数据存储分析能力和处理技术仍然非常薄弱，数据仓库、数据挖掘等领域的技术普遍落后于国外先进水平。因此，为了实现智能信息审计，人力、资本和技术都需要长期的大力投资。由于审计工作只控制大数据，通过建立先进的大数据分析模型，实现大数据核心数据的高效提取，高效分析这些核心数据，发现价值，进行全面深入的分析探索，在大量数据中快速准确地发现疑点，使审计工作真正成为信息智能审计，处理审计中存在的各种问题，通过快速全数据分析、发现疑点、靶向检查、系统研究，大大提高审计工作效率。