数据审计实施路径

随着我国科技的快速进步，社会上许多行业普遍放弃了原有的管理方法，采用了更先进的信息管理方法。审计领域也是如此。当社会发展到现阶段，参与审计的工作人员不再面临纸质账户，而是需要借助计算机信息技术和数据信息技术进行更多的工作。本文分析的稻萝卜甲虫聘用是审计工作不断发展、适合社会需求的必然选择。在一定程度上，它可以更好地代表计算机审计的未来。

 

1. 数据审计特征

 

1.1 审计对象是系统内部控制和电子数据

 

利用信息环境下的数据审计，首先要保证系统内部控制的完善、合理、有效，因为这些因素会对数据审计操作过程中的审计数据产生正确、真实、完整的影响。审计人员必须首先进行一定的调查、测试和评估，以确保系统内部控制能够顺利、正确地进行审计工作，以最大限度地控制风险问题，以确保审计目标的完成。毫无疑问，在数据审计中，其主要特点是使用电子数据时的直接性。采用数据审计模式，不需要工作人员将数据转换为固定的电子账套，然后再进行审计。因此，这种审计模式的转换必将在实际操作中发挥更大的优势。此外，由于数据审计在审计数据时选择了底层数据，即未被视为处理过的原始数据。这些根据审计需要生成的信息的灵活性和潜在价值将远远大于人工处理的信息，并能有效避免虚假账户的风险，“护送”审计工作的真实性和可靠性。

 

1.2 它改变了审计的核心方法

 

在以往的审计工作模式中，审计工作的核心模式是测试，但在数据审计模式下，测试法和详细调查法都不能被视为审计工作的核心问题。这是因为与传统审计不同，借助计算机技术的数据审计，可以自动对数据进行详细的审计，同时完成数据的详细检查和测试。因此，在使用数据审计时，其核心问题已成为审计人员对数据信息的有效分析，以及审计人员转化原始生态数据的能力。只有在充分进行数据转换后，审计人员才能获得有效的信息，以进一步确保审计程序的实现和最终审计目标的完成。因此，基于此，数据审计的核心方法是数据分析。数据分析方法与传统的分析测试有很大的不同，这也是数据审计的一个相对不同的特点。但其实质是借助计算机技术，实现人的智慧，从而更准确地分析和决策数据。

 

1.3 有特殊的操作方法

 

除了审计的核心方法外，数据审计还改变了原来的审计操作，并建立了一种特殊的操作方法。首先，参与审计人员进行初步调查，查明审计单位的基础，然后通过收集、清理、分析等步骤，明确审计工作的重点和线索，建立正确的特殊操作方法，确保审计工作思路更清晰，大大提高审计工作效率。

 

1.4 数据审计模式的独特要求

 

1.4.1 需要重构基础审计理论

 

与现代审计工作的其他方面相比，现代审计理论仍存在一些不足，其整体框架尚未真正形成，但作为审计工作的基本原则，审计理论的完善和先进性至关重要。因此，现在我们应该重构基本的审计理论，给传统的理论框架一个新的内容来补充工作。例如，审计人员可以将审计文化的内容整合到基本理论中，借助这一内容，将审计组织的目的和责任传达给参与审计的工作人员，为数据审计工作的顺利完成提供先决条件。

 

1.4.2 审计程序需要重塑

 

与传统审计三个阶段的模式不同，这三个阶段的界限在数据审计中并不清楚，因此对于数据审计模式，需要改进和改进审计程序。例如，审计过程可分为审计准备、审前调查、审计实施和审计报告四个阶段。同时，对于数据审计模式中经常出现的审计中间表或审计分析模型，审计人员也需要根据实际情况进行创新和重建。

 

2. 数据审计实施路径

 

2.1 数据采集审计技术方法

 

数据采集作为数据审计工作的重要前提之一，是前期审前调查工作中必须优先完成的环节之一。数据采集主要是根据数据需求采集审计单位会计信息系统中的数据库文件的过程，以审计目标为基础，采用一系列具体方法。其中，可以选择审计软件或数据库管理系统进行这项工作，主要分为三种方法。一是直接复制或读取数据，二是借助数据接口采集，二是借助临时数据接口采集。

 

2.2 数据清理技术方法

 

在收集工作时，工作人员必须遵循多不可缺少的原则，所以有时收集的信息重复率会更高。因此，为了避免这些重复数据的干扰，电子数据可以准确满足审计分析的需要。在分析工作之前，审计人员还必须认真清理数据。

 

2.3 数据分析技术方法。

 

对于清理后的数据，审计数据分析主要采用检查、检查、判断和推理，在此过程中，审计人员可以选择审计中间表方法，采用审计分析模型方法进行分析工作；通过数据模型分析，可以选择审计分析模型方法完成数据分析。

 

结束语

 

综上所述，未来数据审计模式将在审计行业广泛普及，这也将是审计行业深刻的“革命”，为今后的审计工作提供更有力的支持，充分发挥审计的监督作用。