加强对网络会计信息的深入分析

1、利用智能代理挖掘会计信息，加强对网络会计信息的深入分析

 

网络会计的发展要求会计信息系统不仅是一个独立的会计系统，更重要的是能够进行财务分析。目前，网络会计可以使用基本的会计信息，但随着会计信息数量的突然增加，如何有效地使用会计信息已成为网络会计的核心问题之一。由于会计信息量大，仅依靠当前的会计模型来测试动态会计数据，然后探索新的会计活动趋势和定量会计活动的偏差，工作量和计算量太大，成本也很高。这使得网络会计信息的深度挖掘无法有效实现，也无法为决策提供更好的支持。

 

网络会计建设者可以首先建立面向会计主题的会计数据库，规范基本会计事实库，努力保证会计事实库的完整性。根据不同会计人员的角色设置不同的会计智能代理，具备相应会计人员的基本会计知识，对部分会计专家的会计相关模型进行分类，建立会计专家知识库。会计智能代理可以根据不同的会计要求自动访问会计专家知识库，获得相应的初步会计模型类别，然后将高度相关的会计信息提取到会计数据集中，在实际会计数据集环境中进行会计应用模型精化处理和模型动态拟合。将预测结果发送给信息决策部门，将预测误差结果刷入会计模型纠错库，为下一轮动态会计模型处理做准备。这样可以摒弃大规模的会计信息人工抽样，实现初步可调的会计分析报告，实现优化的网络会计分析。

 

会计信息数据库的建设者可以根据相关规则、神经网络和贝叶斯统计建立会计信息挖掘机制，使智能会计代理能够实现网络会计信息的切片、钻孔和旋转，提高会计信息的多维视图分析。对于数据分析量大的会计研究课题，可以编制专门的智能会计代理进行专门的会计信息筛选和报表格式转换，并可以选择特定的智能代理进行初始模型的自动测试，以获得可能的最佳会计模型的拟和度。综合利用会计智能代理技术，实现会计信息的半结构化和非结构化分析，以会计专家智能为核心，以会计数据为基础，自动提供会计信息的相关性和聚类分析，帮助实现会计信息（OLAP）在线在线分析处理。

 

2、利用智能代理的敏捷开发方法开发网络会计软件

 

“会计信息化”的实现需要大量网络会计软件的支持，会计软件的研发和应用是会计信息化的“前沿阵地”。会计软件与会计实际业务处理的不一致是我国会计软件发展中最大的问题。利用智能代理技术，可以建立会计软件研发的“敏捷”方法，提高会计业务处理的“灵活性”，加快会计软件的开发进度和软件的实际使用效率。对于一些网络会计子系统，可以采用“需求驱动”的方法，提高会计软件模块的再利用率，建立严格的网络会计软件项目需求计划，加强会计软件的过程控制（PSP），提高网络会计软件的质量。

 

加快网络会计的推广和应用是提高会计效率的有效途径。因此，加强会计智能代理的研究和应用，可以大大提高网络会计的质量，弥补部分网络会计的不足，有效防止会计信息扭曲，提高网络会计系统的管理水平。