大数据时代管理会计的变化

与传统管理会计相比，大数据时代管理会计的变化

 

（1）大数据分析结果对管理会计成本性态分析的影响

 

一般来说，企业成本性态分析的重点是根据成本、产出因果或相关关系将企业成本分为固定成本、变动成本和混合成本。但在企业经济实践中，固定成本和变动成本是许多成本的两种极端形式，只有混合成本是正常的，但传统的管理会计工作混合成本分析，由于数据信息的限制，难以准确分类，因此不能发挥良好的决策支持作用，导致企业成本分类工作流于形式，甚至误导决策。

 

这是由混合成本的特点决定的，因为虽然混合成本与企业的产量变化有关，但企业管理会计人员难以定量分析相关的数量函数关系，这对企业传统管理会计的半变化成本分解提出了挑战，大数据分析和挖掘可以应对这一挑战。例如，企业可以利用大数据的分析结果准确地分解混合成本中的阶梯成本。作者的举例如下：

 

假设A企业对产品质量要求很高，否则不能更好地满足市场消费者对企业产品的需求，企业将面临被竞争对手淘汰的风险。根据企业过去的大量原始数据，经过大数据分析，可以更好地提供各级检验员每月可以检验的产品数量，然后得到企业检验员的平均检验数量。假设是200个产品，每增加200个产品，就需要增加一个检验员。这样，企业管理会计人员就可以根据企业的生产量计算出需要增加的检验人员数量。假设每个检验员的月计件工资是3500元。企业管理会计人员可以根据企业产量的变化计算产量变化范围在200以内时，检验员的工资是固定成本。如果产量达到200以上，检验员的工资就是变动成本，变动率为17.5元。因此，如果企业不使用大数据分析技术，由于企业检验人员的检验水平不同，企业难以科学分析检验人员的平均检验数量，无法得出上述混合成本分解的结论。

 

（2）大数据分析结果对管理会计盈亏临界点分析的影响

 

根据企业利润计算原则，传统的管理会计人员知道销售、单价、变动成本和固定成本是影响企业盈亏临界点的因素。特别是在企业产品众多的情况下，盈亏临界点只能根据销售额来确定。传统的管理会计人员知道，在计算各种产品的盈亏临界点时，必须计算销售总额，然后计算各种产品的销售比例，然后根据综合盈亏临界点计算各种产品盈亏临界点的销售额，再计算各种产品盈亏临界点的销售额。其中，在预测各种产品的销量时，由于企业过去没有掌握大数据分析技术，预测数据往往是基于企业过去的销量，往往无法对竞争对手和消费者偏好的变化以及国家宏观经济政策的变化对产品销量的影响。如果企业掌握了大数据分析技术，企业大数据专业分析师往往可以利用消费者的PC、移动终端的互联网痕迹，准确分析消费者的购买意愿，为企业管理会计人员提供更准确的销售预测数据。因此，企业管理会计人员提供的盈亏临界点分析结果的有用性将大大提高。