财务建模包括财务问题的数学建模

说到建模，我们首先想到的是数学建模。数学建模是对称为原型的实际问题进行数学抽象。经过一系列合理的假设，原型可以用一组或一组数学方程来表示。

 

本文讨论的财务建模包括财务问题的数学建模，但也包括下面提到的计算机建模。因此，我们定义财务建模是一门用数学术语或计算机语言来表达财务问题各种变量之间关系的学科。用模型表达一个问题后，可以在不同的假设条件下测试特定问题的不同结果，也可以用来预测特定问题在不同条件下的未来发展。

 

对于一个复杂的财务问题，有时写它的数学模型可能是不现实的或不可能的。在这种情况下，如果我们能用计算机模拟问题，分析其运行结果，我们就能理解和掌握它的内在规律，预测它的未来发展。在这种情况下，虽然我们没有找到准确的数学模型，但我们可以说我们已经找到了它的计算机模型。因此，在上述财务建模的定义中，我们增加了计算机模型的内容。

 

因此，财务建模是利用数学方法和计算机解决财务问题的一种实践，是研究和分析财务数量关系的重要工具。通过抽象和简化实际问题，然后引入一些合理的假设，可以用财务模型来表达实际问题。金融模型可以表现为变量之间关系的数学函数，也可以使用计算机模拟或推测变量之间的依赖关系，当数学表达式完全不清楚时。前者是数学模型，后者是计算机模型。找出变量之间的数学模型可以为解决实际问题提供非常方便的条件，但面对当今复杂的经济问题和现象，并不是所有的问题和现象都有明确的数学模型。在这种情况下，发现问题的计算机模拟模型也很有意义。财务建模不仅包括财务问题的数学建模，还包括相应问题的计算机建模。例如，目前非常热门的问题：如何根据企业财务数据和其他相关数据评估企业风险，即如何建立企业财务预警模型是一个典型的财务建模例子。当然，如果能找到企业财务数据与风险之间确定的数学关系，对企业财务预警具有重要意义。但是，如果一时找不到这种关系，建立风险预警的计算机模拟系统对解决这个问题也很有帮助。此外，文献[5]和[6]还提供了一个股票估价模型的例子。在这种情况下，用户可以输入贴现率、股利增长率、所需的最低回报率等参数，然后模型可以计算股票的价值，为股票投资提供参考。

 

财务建模是研究如何建立财务变量之间关系的理论和方法的科学。通过财务建模，我们可以找到财务变量之间的相互依存。现实世界中，财务变量之间有两种关系：一种是确定性关系，另一种是随机性关系。因此，财务模型也可以分为确定性模型和随机性模型。确定性模型研究了财务变量之间的确定性关系，如折现现金流模型。随机模型反映了财务变量在一定概率意义上的相互依存，如资本资产定价模型。因此，财务建模不仅探讨了确定性模型建立的理论和方法，也探讨了随机性模型建立的理论和方法。

 

财务建模是一门理论学科，具有坚实的理论基础和理论基础。其理论基础包括数学、统计学、财务管理、金融、会计、计算机程序设计等，因此财务建模是一门交叉学科。

 

财务建模也是一门非常实用的学科，是各级学生，包括研究生和本科生应该掌握的技能。财务建模的基本内容应包括：现金流计算模型、优化模型、投资组合模型、估价模型、统计建模和财务数据时间序列分析[1]。这些内容在财务和财务计算中非常有用，是未来学生工作后必不可少的技能，因此应在大学或研究生阶段学习和掌握。