大数据对会计信息质量要求原则的影响

随着信息技术的快速发展，大量数据在网络中的形成也相应地得到了促进。这些数据逐渐被企业使用，对企业的生产和发展产生了非常重要的影响。大数据对企业的许多方面都有非常深远的影响，会计也不例外。因此，从这个角度来看，分析大数据对会计的影响具有重要意义。

 

大数据对会计原则的影响

 

（1）大数据对总体要求原则的影响

 

总体要求原则分为真实性原则和重要性原则。在实际会计过程中，要求会计数据必须是真实的。大数据本身所包含的数据具有类型丰富、种类繁多的特点。此外，大数据的来源也很多，所包含的数据必须是不真实的，这就要求会计人员在将其应用于实际会计过程之前，能够检验大数据的真实性。随着信息技术的快速发展，大数据技术也得到了非常快的发展，在一定程度上可以有效地保证数据的真实性，但也增强了数据欺诈的能力。最后，随着大数据在人们生活中的应用，许多行业更加关注大数据的有效性，即能给行业的发展带来什么实际效用和价值，在会计中也越来越关注其有效性。会计人员通过关注数据的有效性，可以对收集到的数据信息进行相应的预测，并通过分析信息对企业未来的发展方向进行相应的预测。这样，对数据真实性的关注就少了，目前的会计工作就处于这样的矛盾之中。此外，在传统模式下，会计师更多地分析结构性数据，而不太关注非结构性数据。但在大数据环境下，会计人员开始越来越关注非结构化数据，这对会计人员的工作模式有很大的影响。在目前的工作模式下，会计人员需要整合两种数据，这对提高会计人员的信息处理水平非常有帮助。

 

（2）大数据对会计信息质量要求原则的影响

 

信息质量要求原则分为相关性原则、一致性原则、及时性原则、谨慎性原则和可理解性原则五个重要原则。企业要想获得投资者的认可，需要从文化、人力、资源等多个方面收集数据，这主要是大数据对相关原则的重要影响；企业要想在市场上占有一席之地，就必须充分利用大数据进行相关风险评估，使企业更好地面对企业发展过程中遇到的各种困难，这是一致性原则的影响；大数据更新非常快，这也要求会计人员利用更高的工作效率对相关数据进行分析，从而有效保证数据的有效性；目前，许多企业面临着非常严峻的竞争形势。在这种背景下，企业面临的风险也在增加。应用大数据进行相应的分析可以有效地帮助企业规避相应的风险，需要谨慎对待；企业信息不能完全理解，但在大数据环境中，企业可以看到利用大数据的好处，促使企业更好地理解向外界提供信息的做法。

 

（3）大数据对元素确认和测量属性原则的影响

 

会计要素确认和计量属性原则包括三个重要原则，即历史成本原则、权责发生原则和比例原则。在历史成本原则中，历史是过去的，成本是静态的。这一原则适用于传统的会计核算，不适用于大数据环境；大数据环境对企业的许多方面都有非常严重的影响。比如对生产销售的影响，大数据环境下企业的交易速度有了明显的提高，因为在这种环境下，更多的电子商务被现金交易所取代，这就加强了企业的资金周转速度，削弱了会计分期付款的意义，自然会对权责发生制产生相应的影响；现在大企业和中小企业在实际交易过程中都会选择电子商务，这是大数据环境下的必然趋势。电子商务能够有效满足会计管理的需要，这是实体店无法有效满足的。从这个角度看，大数据对会计的比例原则产生了一定程度的影响。